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## Spring Boot实践
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### Spring Boot – 架构
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Spring Boot应用的层次结构
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在Spring Boot项目中,典型的分层架构包括表现层(Presentation)、业务层(Business)、持久层(Persistence)和数据库层(Database)。合理划分各层职责,可以有效管理业务逻辑和数据访问,提高代码的清晰度和可测试性。
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![](./resources/imgs/Spring-Boot-Architecture.png)
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#### 表现层
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表现层是Spring Boot架构的最顶层。它包含视图,即应用程序的前端部分。它处理HTTP请求并执行身份验证。负责将JSON字段参数转换为Java对象,反之亦然。一旦完成请求的身份验证,它就会将请求传递给下一层,即业务层。
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在前后端完全分离的情况下,Spring Boot的表现层的实现主要涉及如下内容:
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RESTful API:
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> 使用`@RestController`注解的控制器类来处理HTTP请求,返回JSON格式的数据。这些API通常用于与前端JavaScript框架(如React、Vue.js或Angular)交互。
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跨域资源共享(CORS):
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> 为了支持前端应用从不同的域名发送请求,需要在Spring Boot应用中配置CORS。可以通过在控制器方法上使用`@CrossOrigin`注解或者全局配置CORS来实现。
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身份验证和授权:
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> 使用Spring Security来处理用户身份验证和授权。Spring Security提供了多种方式来保护RESTful API,包括基于表单的登录、JWT(JSON Web Tokens)、OAuth2等。
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异常处理:
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> 使用`@ControllerAdvice`和`@ExceptionHandler`注解来全局处理异常,确保API返回统一的错误信息格式。
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请求和响应拦截:
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> 使用`HandlerInterceptor`或`Filter`来拦截请求和响应,可以用于日志记录、性能监控、请求校验等。
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静态资源处理:
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> Spring Boot默认支持静态资源的处理,可以将HTML、CSS、JavaScript等文件放在`src/main/resources/static`目录下,Spring Boot会自动配置好静态资源的访问路径。
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模板引擎:
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> 尽管在前后端分离的架构中不常用,但Spring Boot仍然支持模板引擎(如Thymeleaf、FreeMarker等),用于渲染HTML页面。
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#### 业务层
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业务层包含所有的业务逻辑。在spring boot应用中,在Spring Boot应用中,业务层(也称为服务层或应用层)的实现主要涉及以下几个方面:
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服务类(Service Classes):
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> 这些类包含实现业务逻辑的方法,它们通常作为领域模型(即实体层)和控制器(表现层)之间的中介。
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业务逻辑封装:
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> 业务层负责封装核心业务逻辑,确保业务规则的一致性和正确性,以及数据的完整性。
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验证(Validation):
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> 业务层负责对输入数据进行验证,确保它们符合业务规则和约束。这通常通过使用JSR 303/JSR 380注解(如`@NotNull`、`@Size`、`@Valid`等)来实现。
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授权(Authorization):
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> 在业务层中,可以进行更细粒度的授权检查,以确保用户只能访问他们被授权的资源或执行他们被授权的操作。
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事务管理(Transaction Management):
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> 业务层常常涉及到数据库事务的管理,Spring Boot通过声明式事务管理(使用`@Transactional`注解)来简化事务的控制。
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异常处理:
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> 业务层需要处理业务逻辑中可能发生的异常,并将其转换为对用户更友好的错误信息或业务异常。
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业务流程协调:
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> 业务层负责协调多个业务操作的执行顺序,实现复杂的业务流程。
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数据转换:
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> 业务层可能需要将领域模型(Domain Models)转换为DTOs(Data Transfer Objects),以适配前端的数据需求。
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集成外部服务:
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> 业务层可以集成和调用外部服务或API,如支付网关、邮件服务、第三方数据接口等。
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业务决策:
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> 业务层包含业务决策逻辑,这些逻辑基于业务规则和策略来指导应用程序的行为。
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缓存管理:
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> 业务层可以负责缓存策略的实现,以提高应用程序的性能。
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异步处理:
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> 对于耗时的业务操作,业务层可以实现异步处理机制,如使用Spring的`@Async`注解。
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消息队列:
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> 业务层可以与消息队列(如RabbitMQ、Kafka)集成,以实现异步消息传递和处理。
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#### 持久层
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持久层包含所有的数据库存储逻辑。它负责将业务对象转换为数据库行,反之亦然。在Spring Boot应用中,持久层的实现主要涉及以下几个方面:
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数据访问对象(DAO):
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> DAO负责与数据库进行交互,执行CRUD操作。通常使用`@Repository`注解来标记DAO类。
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实体类
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> 数据库实体类是持久层与数据库交互的桥梁。它们定义了数据库中的表和字段,并映射为Java对象。
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ORM框架:
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> Spring Boot支持多种ORM框架,如JPA、Hibernate、MyBatis等。这些框架可以帮助开发者更方便地进行对象关系映射。
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数据转换:
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> 持久层可能需要将实体对象转换为数据库行,反之亦然。ORM框架通常会自动处理这些转换,但有时也需要手动编写转换逻辑。
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查询优化:
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> 持久层需要关注查询性能,可以通过索引优化、查询缓存、批量操作等方式来提高查询效率。
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### 数据库层
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数据库层包含所有类型的数据库,如MySQL、MongoDB等。在Spring Boot应用中,数据库层的实现主要涉及以下几个方面:
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数据库选择:
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> 根据应用的需求选择合适的数据库,如关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)或NoSQL数据库(MongoDB、Cassandra)。
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数据模型设计:
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> 设计合理的数据模型,包括表结构、索引、外键等,以满足业务需求并优化查询性能。
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数据迁移:
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> 使用Flyway或Liquibase等工具进行数据库迁移,确保数据库结构的一致性和版本控制。
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备份和恢复:
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> 定期备份数据库,确保数据的安全性。在发生故障时,可以快速恢复数据。
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#### 流程架构
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![](./resources/imgs/spring-boot-flow-architecture.png)
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- 客户端发出 HTTP 请求(GET、PUT、POST 等)
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- HTTP 请求被转发到 Controller。控制器映射请求。它处理句柄并调用服务器逻辑。
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- 业务逻辑在 Service 层执行。Spring Boot 对通过 Java Persistence Library (JPA) 映射到 spring boot 模型类的数据库数据执行所有 logic 。
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- 控制器返回 HTTP 响应(Json或HTML)。
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### Spring Boot – 代码结构
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https://www.geeksforgeeks.org/spring-boot-code-structure/
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Spring Boot Projects 没有特定的布局或代码结构。但可以遵循的一些最佳实践。
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建议将 Main Application 类放在根包中,并带有 @SpringBootApplication、@ComponentScan 或 @EnableAutoConfiguration 等注释。它允许 Spring 扫描根包和子包中的所有类。
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常用的构建Spring Boot 项目的两种代码结构:
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- 按功能划分的结构
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- 按层划分的结构
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**结构1:按功能**
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在这种结构中,与某个功能相关的所有类都放在同一个包中。按特征划分的结构外观如以下:
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```text
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com
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+- lk
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+- demo
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+- MyApp.java
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+- customer
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| +- Customer.java
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| +- CustomerController.java
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| +- CustomerService.java
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| +- CustomerRepository.java
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+- order
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+- Order.java
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+- OrderController.java
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+- OrderService.java
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+- OrderRepository.java
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```
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这种结构的优点如下:
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* 找到要修改的类很容易。
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* 通过删除特定的子包,可以删除与某个功能相关的所有类。
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* 测试和重构很容易。
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* 功能可以单独发布。
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**结构2:按逻辑层次**
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可以将项目划分为控制器层(接口层)、服务层、存储库层等层。
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所有控制器都可以放置在 Services Package 下的 controllers Package 和 Services 中,所有实体都可以放置在 Domain 或 Model 等下。
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```text
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com
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||
+- lk
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||
+- demo
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||
+- MyApp.java
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+- domain
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| +- Customer.java
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| +- Order.java
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+- controller
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| +- OrderController.java
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| +- CustomerController.java
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+- service
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| +- CustomerService.java
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||
| +- OrderService.java
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|
||
+- repository
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||
+- CustomerRepository.java
|
||
+- OrderRepository.java
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||
```
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层次结构的优点:
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* **清晰的职责划分**:每个层都有明确的职责,便于理解和维护。
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* **模块化设计**:不同层的代码可以独立开发和测试,提高了代码的可复用性和可测试性。
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* **易于扩展**:新增功能时,可以按照既定的层次结构进行扩展,减少了代码的修改范围。
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* **代码组织有序**:代码按照功能层次组织,便于团队成员快速定位和理解代码。
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