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Date: Mon, 3 Jun 2024 13:19:45 +0800
Subject: [PATCH] add

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 ...ring- Boot- Actuator-Prometheus-Grafana.md | 137 ++++++++++++++++++
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 create mode 100644 docs/guides/Spring- Boot- Actuator-Prometheus-Grafana.md

diff --git a/docs/guides/Spring- Boot- Actuator-Prometheus-Grafana.md b/docs/guides/Spring- Boot- Actuator-Prometheus-Grafana.md
new file mode 100644
index 0000000..e239ef7
--- /dev/null
+++ b/docs/guides/Spring- Boot- Actuator-Prometheus-Grafana.md	
@@ -0,0 +1,137 @@
+
+## 第一部分：简述
+
+### Spring Boot Actuator
+
+Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 提供的一组用于监控和管理 Spring Boot 应用程序的工具。它提供了一系列的端点（endpoints），这些端点暴露了应用程序的内部信息，如健康状态、度量指标、环境信息等。Actuator 可以帮助开发者和运维团队了解应用程序的运行状况，并在出现问题时快速响应。
+
+Actuator 的主要功能包括：
+
+- **健康检查**：提供应用程序的健康状态，包括数据库连接、服务依赖等。
+- **度量指标**：收集和暴露应用程序的性能指标，如内存使用、请求计数等。
+- **审计**：记录应用程序的关键事件，用于安全和故障排查。
+- **环境信息**：提供当前应用程序配置的环境信息。
+
+### Prometheus
+
+Prometheus 是一个强大的开源监控和警报工具套件，通常用于记录实时的时间序列数据。它通过拉取（pull）或推送（push）的方式从服务的监控端点收集指标数据，并存储在自身的时序数据库中。Prometheus 以其强大的数据模型、灵活的查询语言（PromQL）和丰富的可视化生态而闻名。
+
+Prometheus 的关键特性包括：
+
+- **多维数据模型**：使用指标名和键值对的形式存储数据。
+- **灵活的查询语言**：PromQL 允许用户编写复杂的查询来分析监控数据。
+- **数据可视化**：通过 Grafana 或其他可视化工具展示监控数据。
+- **警报管理**：定义警报规则，当数据满足特定条件时触发通知。
+
+### Grafana
+
+Grafana 是一个跨平台的开源数据可视化和监控解决方案，它提供了丰富的图表、面板和仪表板，允许用户创建动态的、可交互的仪表板来展示和分析数据。Grafana 支持多种数据源，包括 Prometheus、Elasticsearch、InfluxDB 等。
+
+Grafana 的主要特点包括：
+
+- **多种数据源支持**：可以连接到 Prometheus、Elasticsearch 等多种数据库。
+- **动态仪表板**：用户可以创建自定义的仪表板，实时展示监控数据。
+- **警报**：集成了警报功能，可以基于数据源中的数据触发警报。
+- **社区和插件**：拥有活跃的社区和丰富的插件生态，支持各种扩展功能。
+
+### 监控实战
+
+将这三者结合起来，可以构建一个强大的监控系统：
+
+1. **Spring Boot Actuator** 提供应用程序的监控端点。
+2. **Prometheus** 定期从 Actuator 端点拉取度量指标数据。
+3. **Grafana** 作为数据可视化工具，连接到 Prometheus，展示和分析收集到的数据。
+
+通过这种方式，开发人员和运维团队可以实时监控应用程序的性能和健康状况，快速定位问题，并确保系统的稳定性和可靠性。
+
+
+## 第二部分：操作步骤
+
+### 环境准备
+
+确保你已经安装了以下软件：
+- Java Development Kit (JDK)
+- Gradle
+- Prometheus
+- Grafana
+
+### 步骤 1：添加依赖
+
+在项目的 `build.gradle` 文件中添加 Spring Boot Actuator 依赖：
+
+```gradle
+dependencies {
+    // 其他依赖...
+	implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
+	implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
+}
+```
+
+#### 步骤 2：配置Actuator
+
+在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Actuator 端点：
+
+```yaml
+# application.yml
+management:
+  endpoints:
+    web:
+      exposure:
+        include: '*'
+  metrics:
+    export:
+      prometheus:
+        enabled: true
+```
+
+#### 步骤 3：构建和运行Spring Boot应用
+
+使用 Gradle 构建并运行你的 Spring Boot 应用：
+
+
+#### 步骤 4：配置Prometheus
+
+- 安装 Prometheus 服务器。
+- 编辑或创建Prometheus 的配置文件 prometheus.yml，添加 Spring Boot 应用的监控目标：
+
+```yaml
+scrape_configs:
+  - job_name: 'springboot'
+    metrics_path: '/actuator/prometheus'
+    static_configs:
+      - targets: ['localhost:8080']
+```
+- 运行 Prometheus 服务器。
+
+#### 步骤 5：配置Grafana
+- 安装并运行Grafana 服务器。
+
+- 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源：
+
+登录 Grafana，进入“数据源”设置，点击“添加数据源”，选择 Prometheus。
+
+输入 Prometheus 服务器的 URL（通常是 http://your-prometheus-server:9090）。
+- 创建 Dashboard：
+
+使用 Grafana 的界面创建新的 Dashboard。
+
+通过查询 Prometheus 数据源，添加各种图表展示应用的性能指标，如响应时间、内存使用率、CPU负载等。
+
+可以利用 Grafana 的模板变量、告警规则等功能，增强监控的互动性和自动化。
+
+#### 步骤 6：测试监控系统
+
+- 访问 Spring Boot 应用的 Actuator 端点，例如 `http://localhost:8080/actuator/prometheus`，确认 Prometheus 可以抓取数据。
+- 在 Grafana 中查看数据和图表，确认数据可视化正确。
+
+#### 步骤 7：设置警报（可选）
+
+- 在 Prometheus 中设置警报规则。
+- 在 Grafana 中设置警报，基于面板数据触发通知。
+
+#### 步骤 8：持续监控和优化
+
+- 监控系统运行状况，确保没有性能瓶颈或异常。
+- 根据需要调整 Prometheus 和 Grafana 的配置，优化监控效果。
+
+通过以上步骤，你可以成功地将 Spring Boot Actuator、Prometheus 和 Grafana 集成在一起，构建起一个完整的监控系统。这将帮助你实时监控应用程序的健康状况和性能指标，确保系统的稳定性和可靠性。
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